“数据挖掘算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2693759个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]数据挖掘算法动态插入到数据挖掘平台的方法及系统-CN201310330159.5有效
发明人：谭远华;朱平;赵永生 -专利权人：红有软件股份有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种数据挖掘算法动态插入到数据挖掘平台的方法及系统，包括构建数据挖掘平台；其中，数据挖掘平台包括基本功能框架；构建数据挖掘算法插入容器，将数据挖掘算法插入容器植入数据挖掘平台；并且，数据挖掘算法插入容器预留有数据挖掘算法插入容器接口；设置算法组件动态插入标准，以及，构建算法插入组件，算法插入组件用于选择符合预设要求的新算法组件；按照所述算法组件动态插入标准，将算法插入组件所选择的新算法组件导入到所述数据挖掘算法插入容器接口。数据挖掘平台开发过程中，具有开发简单灵活的优点；在数据挖掘平台开发结束后，还可以动态插入新的数据挖掘算法，从而提高了数据挖掘平台的可扩展性和兼容性。
数据挖掘算法动态插入平台方法系统

[发明专利]数据挖掘方法及设备-CN201010608157.4有效
发明人：周华 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2010-12-27 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据挖掘方法及设备，用以提供一种融合不同数据挖掘算法得到的数据挖掘结果的方案。该方法包括：获取至少两种不同数据挖掘算法针对同一数据分别挖掘得到的数据挖掘结果；并根据预先确定的对应于不同数据挖掘算法的数据挖掘结果有效范围、预先针对所述数据确定的对应于不同数据挖掘算法的权重值以及获取的数据挖掘结果，确定数据挖掘结果融和值。
数据挖掘方法设备

[发明专利]一种数据挖掘系统及方法-CN202211072509.8在审
发明人：苏笑难;邱雨;李兆坤 -专利权人：安徽云层智能科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种数据挖掘系统，所述数据挖掘系统包括主控制器、数据处理模块、数据管理模块和数据挖掘模块；本发明通过数据处理模块对获取的数据进行预处理，保证数据挖掘算法使用的数据是干净、准确、有针对性的数据，从而减少数据挖掘算法的数据处理量，提高挖掘效率和挖掘质量；本发明通过数据管理模块为用户展示原始数据最直观信息的概念，从而让用户结合挖掘方向有针对性的选择对应算法，提高数据挖掘的质量；本发明通过算法管理子模块进行算法管理，可以满足多样化的数据挖掘需求。
一种数据挖掘系统方法

[发明专利]基于关联规则的海量物联网数据挖掘系统-CN201711491380.3在审
发明人：祁建明;周峻松;徐继峰;陈墩金 -专利权人：广州明领基因科技有限公司
申请日： 2017-12-30 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联规则的海量物联网数据挖掘系统，该系统包括：数据存储层模块、数据挖掘算法层模块以及挖掘任务处理层模块；其中，所述数据存储层模块负责在部分计算存储节点中存储被Map/Reduce化的数据挖掘算法，有利于实现所述数据挖掘算法层模块的高效性；所述数据挖掘算法层模块负责集成数据挖掘中的被Map/Reduce化的常用算法；所述挖掘任务处理层模块相当于任务调度层，是系统的核心层次。本发明方案在数据挖掘技术与云计算技术的支持下采用物联网海量数据挖掘的算法，实现了海量物联网海量数据挖掘系统的设计。
数据挖掘算法海量数据挖掘数据存储层物联网数据关联规则任务处理挖掘系统物联网算法挖掘数据挖掘技术集成数据计算存储任务调度高效性云计算存储

[发明专利]基于canopy、k-means算法的数据挖掘方法-CN202111354100.0在审
发明人：王南;胡博;李伟;王丽霞;王大维;王磊;周桂平;陈浩;刘旸;白钦予;郎业兴;左越;钟元辰;曾辉;路志桐;张博;栗鹏辉;廉洪波 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。
基于 canopy means 算法数据挖掘方法

[发明专利]一种呼叫中心大数据文本挖掘系统-CN201610937056.9在审
发明人：程松林;邹翊 -专利权人：安徽讯呼信息科技有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种呼叫中心大数据文本挖掘系统，从总体上构造了呼叫中心数据挖掘系统的设计思想和实现方法，该系统的体系结构以数据挖掘算法为核心技术，从具体的商业应用抽象出独立功能的商业模型，在商业模型和数据挖掘算法之间建立映射关系，从而构件的数据挖掘系统的体系结构；商业模型和数据挖掘算法之间建立映射关系不局限于单个数据挖掘算法的实现，而是多个数据挖掘算法的融合，利用数据挖掘算法，集成现有的成功的商业模型，针对具体商业应用，研制和开发新的商业模型
一种呼叫中心数据文本挖掘系统

[发明专利]基于模型评估的大数据挖掘分析系统及其分析方法-CN201610077813.X在审
发明人：顾青;梁佐泉;谢超;梁艳敏;王宁宁;冯四风;赵艳红;田文晋;王亚红;黄奚芳 -专利权人：普华诚信信息技术有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型评估的大数据挖掘分析系统，包括分布式存储管理模块，对整个大数据挖掘分析系统所有的数据进行统一的标准格式存储；业务模型构建模块，根据不同行业的需求选择算法工具库中相应算法构建业务模型；模型评估模块，对已构建的业务模型通过模型评估指标评估等级，选择评估等级最优的业务模型作为本系统业务模型；算法工具库，设置有统一标准的算法接口，包括两种算法引擎集合，用于构建业务模型和或数据挖掘分析；挖掘分析模块，数据挖掘要求选择算法工具库中的数据挖掘分析算法。本发明还公开了一种基于模型评估的大数据挖掘分析方法。
基于模型评估数据挖掘分析系统及其方法

[发明专利]基于关联规则算法在同质族群的挖掘方法-CN202011065768.9在审
发明人：郭骁昌;卢洪满;肖永懿 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司;福建易联众保睿通信息科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于关联规则算法在同质族群的挖掘方法，包括采集医疗结算数据，并对所述医疗结算数据进行清洗；设置最大或最小支持度阈值，利用关联规则算法建模挖掘同质族群数据；对所述同质族群数据进行分析解读，挖掘可疑骗保数据；与现有技术相比，本发明提供的一种基于关联规则算法在同质族群的挖掘方法，通过采集医疗结算数据并对其清洗整理，并将时空属性融入数据，利用关联规则算法建模挖掘同质族群数据，再对同质族群数据进行分析解读，挖掘可疑骗保数据，大大减少了人工发现骗保数据的成本，不仅提高了工作效率，还能缩小数据范围，提高了挖掘数据的准确性。
基于关联规则算法同质族群挖掘方法

[发明专利]一种算法管理与全局调度平台及方法-CN202310140934.4在审
发明人：李道明;刘紫健;李殿泉;张欢;刘树培;静国斌;彭珂 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种算法管理与全局调度平台及方法，该方法包括以下步骤：对不同类型的算法进行分类管理和发布；基于已发布的算法集合的任务执行策略以及算法任务的调度策略，在生产环境中进行数据价值挖掘；对已发布的算法任务进行执行状态监控本申请实施例通过对算法的管理和配置，能够满足利用不同的算法对中台数据资源进行多元化价值挖掘的需求，拓展了数据价值挖掘的渠道和方式，并及时感知到算法任务执行的状态，从而能降低复杂数据价值挖掘场景下对多个算法配合使用的操作门槛，保证数据价值挖掘的效果。
一种算法管理全局调度平台方法

[发明专利]一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法-CN201610416770.3在审
发明人：屈鸿;曾志;符明晟;刘金凤;刘昕彤;樊珍 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法，属于数据挖掘的领域，解决现有挖掘算法需要多次扫描原始数据库、消耗大量内存等问题。本发明提出了一种基于改进Prefixspan算法的雷达数据频繁模式挖掘方法，改进算法采用位图思想，设计了一种链式存储结构，在读取数据时保存了频繁1‑项集的支持度数及项在序列中的位置，有效的解决了Spam算法在挖掘大量数据集时内存不足以及Prefixspan算法需要扫描两次数据库及在挖掘过程中构造大量投影数据库的问题，可以较好地实现对雷达信号数据频繁模式的挖掘。将挖掘出的频繁模式构建一个模式库，可以用于分析雷达的模式周期以及预警，同时通过对模式进行时间验证分析，可以得到事件之间的关联关系。
算法频繁模式挖掘雷达数据改进投影数据库原始数据库度数多次扫描关联关系雷达信号链式存储模式周期内存不足时间验证数据挖掘挖掘算法模式库数据集构建内存数据库分析雷达扫描预警消耗保存

[发明专利]一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法-CN202210392883.X有效
发明人：张剑;徐科;王迎秋;张浩;贺春;祖国强;刘洪;李思维;郝爽;李少雄;袁新润;谢秦;李硕;赵越;张卫欣;唐庆华;甘智勇;张弛 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国电南瑞科技股份有限公司;天津大学;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。
一种适用于电动汽车充电故障数据挖掘处理方法

[发明专利]一种自适应快速关联规则挖掘算法-CN200310120997.6无效
发明人：叶飞跃 -专利权人：叶飞跃
申请日： 2003-12-12 - 公布日： 2005-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：关联规则的挖掘则是许多数据挖掘问题的重要任务。然而，现有的各种关联规则挖掘算法都是在特定的数据环境下反映出其较好的效率和性能的，本发明提出了一种自适应的快速关联规则挖掘算法，该算法通过构造一种新颖的伸缩超结构，设计了一种能够自动适应计算机内存要求来构建超结构并进行关联规则挖掘的算法该算法与现存算法相比，对于各种数据环境有更强的适应性，同时在效率方面在各种条件下均能优于Apriori算法。
一种自适应快速关联规则挖掘算法

[发明专利]一种基于临床电子病历的药品不良反应数据模拟算法-CN202110799091.X在审
发明人：傅政;叶小飞;卢帆;贺新征 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九〇六医院
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于临床电子病历的药品不良反应数据模拟算法，包括以下步骤：S1、数据提取和清理：从合作的医院提取授权使用的电子病历信息；清理异常数据，并对药品、不良事件进行编码后形成原始数据集；S2、关联关系注入：每次向备用数据集中注入一种关联规则，形成的关联规则数据集用于一次数据挖掘；S3、数据挖掘：对注入了某种关联规则数据集使用不同的算法进行挖掘，并形成挖掘结果；S4、算法评估、数据呈现：将多次挖掘的挖掘结果与设定的关联关系集合中的数据进行比对，对算法效能进行评估。本发明的设计与现有的方法相比具有背景噪声真实、关联关系可控，并可以实现数据库‑挖掘方法的个体化评测，为进一步改善现有算法打下良好基础。
一种基于临床电子病历药品不良反应数据模拟算法

[发明专利]数据挖掘流程生成方法及装置-CN201210171554.9有效
发明人：刘诗凯;杨志 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2012-05-29 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种数据挖掘流程生成方法及装置。包括：接收输入装置提交的元数据和训练数据，所述元数据包括输出数据类型；将预设的多个算法节点的输出数据类型分别与所述元数据中的输出数据类型进行匹配，确定匹配成功的算法节点；根据预设的节点关系表，递归查找每个匹配成功的算法节点的所有前向节点和后向节点，确定分别与所述每个匹配成功的算法节点的对应的多个数据挖掘路径；根据预设的节点参数模板创建对应的多个数据挖掘流程；根据所述训练数据对所述多个数据挖掘流程分别进行验证，根据验证结果和预设的评估规则确定所述多个数据挖掘流程中的最优数据挖掘流程普通用户仅需指定评估规则即可自动选择最优数据挖掘流程，降低了建模的难度。
数据挖掘流程生成方法装置

[发明专利]基于大数据挖掘的模型部署方法、装置、设备及存储介质-CN202011386029.X在审
发明人：黄丽媛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于大数据挖掘的模型部署方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于大数据挖掘平台，包括：通过平台层从多个机构数据库中爬取业务数据，并将业务数据更新至基础层中；通过业务层获取数据挖掘请求，并对数据挖掘请求进行语义分析，确定数据挖掘请求对应的挖掘内容；通过平台层从预置算法库中匹配挖掘内容对应的训练算法，并从基础层中选取挖掘内容对应的业务数据；以选取的业务数据为样本，采用训练算法，通过平台层搭建对应的业务模型，并将业务模型部署到功能层中。本发明还涉及区块链技术，业务数据存储于区块链中。本发明实现了业务模型的智能部署，提升了对海量业务数的挖掘效率。
基于数据挖掘模型部署方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条